Gestor de IA: tudo sobre a profissão

Aquele que gerencia operações de IA em uma organização.

Ele é o principal elo entre a equipe técnica e administrativa, garantindo viabilidade financeira e alinhamento operacional.

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Por que ser um Gestor de IA?

Panorama no estado de:

Fonte: MTE, Ministério do Trabalho e Educação.

O mercado não apresenta crescimento nos últimos anos

Sobre a profissão

O que faz um gestor de IA?

O gestor de IA lidera operações de inteligência artificial e conecta as equipes técnicas às áreas de negócios. Ele identifica processos que podem ser otimizados com automação, transforma necessidades da empresa em requisitos para desenvolvimento e acompanha projetos desde a prova de conceito até a implementação em escala, considerando retorno financeiro, desempenho e uso ético dos dados.

Qual curso é preciso fazer para ser gestor de IA?

Não há um caminho consolidado para se tornar gestor de IA. O mercado tende a contratar profissionais formados em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas relacionadas à Administração. Além da formação, é preciso comprovar expertise em automação de processos e compreender como redes neurais e grandes modelos de linguagem podem alavancar a operação de uma empresa.

Onde um gestor de IA pode trabalhar?

Gestores de IA podem encontrar oportunidades em grandes corporações, como bancos, redes varejistas, indústrias e empresas de saúde e logística, especialmente nas áreas de inovação e dados. Também podem atuar em Big Techs, empresas desenvolvedoras de software, consultorias estratégicas e de tecnologia e startups que desenvolvem produtos nativos em inteligência artificial.

Oportunidades para se tornar Gestor de IA

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Como se tornar um Gestor de IA?

Não existe um caminho consolidado para se tornar um gestor de IA. O mercado tende a contratar profissionais formados em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, ou até mesmo áreas relacionadas à Administração.

Mais do que um diploma, é preciso comprovar expertise em automação de processos, além de compreender como as redes neurais e os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem alavancar a operação diária de uma empresa.